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　　AIGC是繼專業(yè)生成內(nèi)容(PGC)和用戶生成內(nèi)容(UGC)之后，通過人工智能技術(shù)來自動或輔助生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式，即人工智能生成內(nèi)容。業(yè)內(nèi)人士表示，數(shù)字經(jīng)濟時代到來，深度學習技術(shù)推動人工智能進入到大規(guī)模應(yīng)用階段，AIGC應(yīng)用市場有望率先實現(xiàn)需求爆發(fā)，軟件、算法模型、數(shù)據(jù)集、算力層行業(yè)公司或受益。

　　隨著技術(shù)快速迭代，AIGC可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容，降低游戲、影視行業(yè)開發(fā)成本，同時激發(fā)內(nèi)容創(chuàng)作思路，擴展創(chuàng)作空間，成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。

　　據(jù)中經(jīng)產(chǎn)業(yè)信息研究網(wǎng)發(fā)布的《中國人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢及競爭策略研究報告》顯示：目前人工智能生成數(shù)據(jù)占所有數(shù)據(jù)比重不到1%，到2025年，人工智能生成數(shù)據(jù)占比將達到10%。

　　深度學習技術(shù)已經(jīng)開始向多個行業(yè)進行大規(guī)模地滲透推廣，但目前AI大生產(chǎn)仍處于起步階段。從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用推廣的角度來說，一些瓶頸問題仍有待解決。首先，仍需更大規(guī)模算力、數(shù)據(jù)以及算法優(yōu)化的支持;其次，深度學習如何與海量知識充分融合，提供更精準的理解和決策是重要研究方向;最后，降低生產(chǎn)成本，降低理解與應(yīng)用的門檻，是人工智能產(chǎn)品大規(guī)模商用的必然趨勢。