融資4億元人工智能設(shè)備生產(chǎn)項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書
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報(bào)告導(dǎo)讀
人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
人工智能是掀起下一輪互聯(lián)網(wǎng)變革浪潮的新引擎。當(dāng)前時(shí)點(diǎn)，經(jīng)過了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段，當(dāng)下信息技術(shù)領(lǐng)域正遭遇著創(chuàng)新乏力、競爭逐步激烈等困境，基于技術(shù)發(fā)展的商業(yè)模式創(chuàng)新紅利在消失，產(chǎn)業(yè)發(fā)展正遭遇天花板，亟需新一輪技術(shù)變革驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式的全面升級。人工智能作為萬物互聯(lián)時(shí)代最前沿的基礎(chǔ)技術(shù)，將能夠滲透至各行各業(yè)，并助力傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式升級，實(shí)現(xiàn)全行業(yè)的重塑，成為掀起互聯(lián)網(wǎng)顛覆性浪潮的新引擎。
隨著人工智能的發(fā)展，“過早去工業(yè)化”正在上演。人工智能特別是機(jī)器人的運(yùn)用，將取代大部分勞動(dòng)力，它將大幅度提高工業(yè)生產(chǎn)效率，促使經(jīng)濟(jì)增長和工業(yè)轉(zhuǎn)型，促使商業(yè)模式的創(chuàng)新，這是AI時(shí)代的必然發(fā)展趨勢。
嚴(yán)正聲明
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報(bào)告目錄
第一章 項(xiàng)目摘要
一、項(xiàng)目簡介
二、項(xiàng)目發(fā)起背景
三、融資說明概述
四、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)概述
第二章 項(xiàng)目商業(yè)模式及盈利模式分析
一、商業(yè)模式概述
一、 二、商業(yè)模式優(yōu)勢及可行性分析
三、盈利模式
第三章 項(xiàng)目公司介紹
一、公司簡介
二、公司現(xiàn)狀
三、公司核心優(yōu)勢
四、公司遠(yuǎn)景和發(fā)展規(guī)劃
五、公司文化
第四章 產(chǎn)品/服務(wù)
一、技術(shù)描述及技術(shù)持有
二、產(chǎn)品狀況
三、產(chǎn)品成本估算
第五章 項(xiàng)目市場分析
一、宏觀市場分析
二、市場定位
三、行業(yè)競爭分析及主要競爭對手分析
1、人工智能
1)行業(yè)競爭格局
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層領(lǐng)域硬件發(fā)展日新月異，巨頭布局開源平臺(tái);技術(shù)層面向企業(yè)級應(yīng)用，細(xì)分領(lǐng)域競爭較為激烈;應(yīng)用層想象空間廣闊，參與企業(yè)眾多。其中，科技巨頭具備數(shù)據(jù)、技術(shù)、資本等優(yōu)勢，將在AI領(lǐng)域進(jìn)行全方位跨層次布局，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。其他企業(yè)注重深耕垂直應(yīng)用模式，解決行業(yè)難點(diǎn)痛點(diǎn)，用智能化手段帶來效率的提升和模式的創(chuàng)新。
2)主要競爭對手
四、市場機(jī)會(huì)分析
五、市場策略分析
第六章 項(xiàng)目市場營銷策略
一、市場計(jì)劃
二、產(chǎn)品定位
三、銷售策略
四、定價(jià)策略
五、產(chǎn)品銷售渠道
第七章 組織及管理
一、核心團(tuán)隊(duì)介紹
二、組織架構(gòu)及管理機(jī)制
三、團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢
第八章 項(xiàng)目融資計(jì)劃
一、項(xiàng)目總投資與資本金
二、融資形式
三、項(xiàng)目資金使用計(jì)劃
四、投資回報(bào)預(yù)測
五、資金退出形式
第九章 財(cái)務(wù)預(yù)測與分析
一、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與參數(shù)選取
二、產(chǎn)品/服務(wù)成本及費(fèi)用估算
三、產(chǎn)品/服務(wù)銷售收入估算
四、3-5年損益預(yù)測
五、3-5年現(xiàn)金流量預(yù)測
六、財(cái)務(wù)盈利能力分析
七、財(cái)務(wù)評價(jià)分析結(jié)論
以上項(xiàng)目財(cái)務(wù)分析表明，項(xiàng)目稅后財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率為75.74%，高于行業(yè)基準(zhǔn)財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率10%;稅后財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值(當(dāng)ic=10%時(shí))66502萬元，稅后投資回收期為2.4年(含建設(shè)期)。
項(xiàng)目各項(xiàng)指標(biāo)均較好，在財(cái)務(wù)上是可行的。各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)匯總表如下表所示：
第十章 風(fēng)險(xiǎn)與規(guī)避
一、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避
二、政策風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避
三、市場風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避
四、安全風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避
五、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避
六、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避
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圖 表 目 錄
圖表- 1：項(xiàng)目主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)
圖表- 2：人臉識別在各個(gè)行業(yè)的典型盈利模式
圖表- 3：公司財(cái)務(wù)狀況分析
圖表- 4：指靜脈識別與指紋識別優(yōu)勢對比
圖表- 5：人臉底庫注冊流程示意圖
圖表- 6：人臉支付流程示意圖
圖表- 7：人臉管理系統(tǒng)基本流程圖
圖表- 8：人臉認(rèn)證系統(tǒng)基本流程圖
圖表- 9：部署示意圖
圖表- 10：項(xiàng)目主要產(chǎn)品目錄分析
圖表- 11：項(xiàng)目主要產(chǎn)品特性分析
圖表- 12：項(xiàng)目正在開發(fā)/待開發(fā)產(chǎn)品簡介
圖表- 13：項(xiàng)目產(chǎn)品研發(fā)計(jì)劃及時(shí)間表
圖表- 14：迎賓多功能一體機(jī)成本估算
圖表- 15：人證一體機(jī)成本估算
圖表- 16：刷臉支付一體機(jī)成本估算
圖表- 17：算法平臺(tái)成本估算
圖表- 18：流媒體平臺(tái)成本估算
圖表- 19：預(yù)警管理平臺(tái)成本估算
圖表- 20：中間件服務(wù)管理平臺(tái)成本估算
圖表- 21：中間件內(nèi)置應(yīng)用成本估算
圖表- 2：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表- 3：國內(nèi)外行業(yè)巨頭紛紛涉足“人工智能”
圖表- 4：人工智能發(fā)展三個(gè)階段
圖表- 5：中國人工智能行業(yè)市場容量分析
圖表- 6：中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模分析
圖表- 7：人工智能行業(yè)主要競爭對手分析
圖表- 25：項(xiàng)目具體資金使用計(jì)劃表
圖表- 26：投資回報(bào)預(yù)測
圖表- 27：項(xiàng)目營業(yè)成本預(yù)測表
圖表- 28：項(xiàng)目營業(yè)收入預(yù)測表
圖表- 29：項(xiàng)目利潤預(yù)測表
圖表- 30：項(xiàng)目現(xiàn)金流量表預(yù)測
圖表- 31：財(cái)務(wù)指標(biāo)匯總表
我們的優(yōu)勢
一、數(shù)據(jù)優(yōu)勢
1、一手調(diào)研資料及數(shù)據(jù)
調(diào)研方法：實(shí)地調(diào)研、專家訪談、神秘顧客、抽樣調(diào)查、電話采訪、問卷調(diào)查等。
調(diào)研對象：代表企業(yè)、渠道商/分銷商、上下游關(guān)聯(lián)企業(yè)、業(yè)務(wù)/銷售人員、用戶/使用者、行業(yè)專家、科研院所、高等院校等。
研究模型：SWOT分析、波士頓矩陣、波特五力分析模型、洛倫茨曲線、鉆石模型理論等。
分析方法：描述性統(tǒng)計(jì)、回歸分析、相關(guān)分析法等。
2、二手資料及數(shù)據(jù)
官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署、行業(yè)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)和信息。
行業(yè)公開數(shù)據(jù)：行業(yè)專家公開發(fā)表的數(shù)據(jù)、行業(yè)門戶統(tǒng)計(jì)匯總的數(shù)據(jù)、媒體公示的數(shù)據(jù)。
企業(yè)公開數(shù)據(jù)：上市公司年報(bào)、季報(bào)數(shù)據(jù)，非上市公司公開發(fā)表的數(shù)據(jù)和信息。
文獻(xiàn)期刊數(shù)據(jù)：各類中英文期刊數(shù)據(jù)庫、圖書館、科研院所、高等院校的文獻(xiàn)資料。
3、公司自建五大數(shù)據(jù)庫資源
我公司共建設(shè)有宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、行業(yè)數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫等，合計(jì)六大數(shù)據(jù)庫。
4、歷年的研究成果及項(xiàng)目案例
多行業(yè)研究報(bào)告匯總、商業(yè)模式匯總、項(xiàng)目案例匯總、專項(xiàng)調(diào)研流程及經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。
二、團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢
1、研究部歷經(jīng)10年打磨，年發(fā)布2000多份研究成果，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富。
2、設(shè)立16個(gè)行業(yè)研究小組，長期跟蹤調(diào)查5000多個(gè)細(xì)分行業(yè)。
3、各行業(yè)設(shè)立研究組長，經(jīng)驗(yàn)豐富、態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)、質(zhì)量把控。
4、與多所高校建立校企聯(lián)合團(tuán)隊(duì)，方便快速開展多區(qū)域線下調(diào)研。
三、管理優(yōu)勢
報(bào)告嚴(yán)格把控質(zhì)量,研發(fā)流程如下:
1：設(shè)立研究小組，確定研究內(nèi)容;
2：利用數(shù)據(jù)庫資源,結(jié)合各統(tǒng)計(jì)部門資料及實(shí)地調(diào)研,搜集相關(guān)信息;
3：核實(shí)驗(yàn)證來自各種信息源的信息;
4：進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報(bào)告;
5：核實(shí)檢查初步研究報(bào)告;
6：撰寫完成研究報(bào)告，提交客戶;
7：完善的售后服務(wù)保障。
服務(wù)流程
售后保障
自本合同簽訂之日起六個(gè)月之內(nèi)，在研究報(bào)告的目錄范圍之內(nèi)，免費(fèi)補(bǔ)充內(nèi)容、更新數(shù)據(jù)。
報(bào)告相關(guān)
人工智能經(jīng)過60多年的發(fā)展，尤其是到被稱之為真正的人工智能元年的2016年之后，進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)化和實(shí)體應(yīng)用。
AI+安防：十幾年的平安城市建設(shè)，使中國的城市管理者已經(jīng)積累了強(qiáng)大的視頻數(shù)據(jù)采集能力。交通擁堵及反恐等應(yīng)用場景又急需最先進(jìn)的人工智能技術(shù)。此外，公共場所的安保工作，出于安全、高效、便捷的實(shí)際需求，對人工智能的需求也日益強(qiáng)烈。
AI+廣告：互聯(lián)網(wǎng)廣告蘊(yùn)含大量的數(shù)據(jù)，近些年來，基于人工智能的精準(zhǔn)營銷正幫助互聯(lián)網(wǎng)廣告公司不斷提升流量價(jià)值，為人工智能在互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域的應(yīng)用提供了廣闊的資源和空間。例如，互聯(lián)網(wǎng)公司通過基于用戶畫像的精準(zhǔn)廣告投放，在過去三年提高了廣告單次點(diǎn)擊成本(CPC)170%。
AI+互聯(lián)網(wǎng)：在電子商務(wù)領(lǐng)域，由于大數(shù)據(jù)的累積以及底層算法的快速發(fā)展， 人工智能開始進(jìn)入該領(lǐng)域，通過對消費(fèi)者購買決策過程的深度學(xué)習(xí)和解析精準(zhǔn)定位用戶。大數(shù)據(jù)是人工智能的重要基礎(chǔ)，復(fù)雜場景催生技術(shù)革新。人工智能可以更高效的方式對用戶購買行為作出更好的解釋，以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的商品推薦。目前該技術(shù)在中國的具體應(yīng)用表現(xiàn)為在售前，通過基于大數(shù)據(jù)分析的用戶畫像個(gè)性化推薦，向消費(fèi)者主動(dòng)展示其購買的產(chǎn)品內(nèi)容。智能客服和物流機(jī)器人領(lǐng)域已經(jīng)有成型的獨(dú)立產(chǎn)品萌芽，正在逐步替代人工成為線上銷售，售后維護(hù)的主力軍。預(yù)計(jì)我們將在這些細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)最早看到商業(yè)化產(chǎn)品的成型。
AI+消費(fèi)電子：在過去的二十年間，主導(dǎo)消費(fèi)電子的終端應(yīng)用從PC切換到智能手機(jī)，然而自2007年蘋果發(fā)布 iPhone 已有十年，全球智能手機(jī)滲透率已近飽和。AI算法的采用將帶來語音識別、人臉識別、VR/AR等新功能在消費(fèi)電子中的滲透。AI加速新應(yīng)用誕生，空間不容小覷，借助 AI 算法工具，例如語音識別、機(jī)器視覺、3D導(dǎo)航等，智能音箱、無人機(jī)、VR、智能攝像頭……未來，判斷 AI 將應(yīng)用于更多的消費(fèi)電子領(lǐng)域。
AI+汽車：目前汽車市場普遍處于SAE Level2自動(dòng)駕駛的部署，即輔助自動(dòng)駕駛為主。特斯拉、福特、通用、豐田、大眾、寶馬等汽車品牌公司大多以計(jì)劃實(shí)施自動(dòng)駕駛汽車計(jì)劃，逐步提升自動(dòng)駕駛水平。
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